完成以上所有步骤后，您为外业工作定制的调色板即可与 ArcGIS Survey123 无缝使用。在本系列的第二部分中，我们将使用高程模型和地下水栅格模型来识别潜在区域。通过将这些分析与我们在第一篇文章中确定的地质数据相结合，我们的目标是缩小潜在区域的范围。这些步骤将帮助您做出更精确、更数据驱动的决策。
您可以访问下面的链接阅读有关使用矢量数据确定势场的文章。
地热能和温室气体管理潜力区域的确定（第一部分）
首先，我们将高程栅格数据添加到图层中，并调整符号系统使其具有视觉意义。在彩色栅格数据中，我们可以看到白色区域代表高海拔，而随着向蓝色区域移动，海拔逐渐降低。
高度模型
我们认为海拔800至1200米之间的地方是建立设施的理想地点。
对于地下水资源，我们会进行分析，认为800至1000米深度的资源是潜在的资源量较大。
我们还将坡度因素纳入分析，认为坡度小于10度的区域更为合适。
为此，我们利用栅格函数工具，使用高程数据快速创建坡度数据。
坡度栅格数据
尽管所有这些栅格数据都直观地表达了高度、深度 电话号码 和坡度，但需要进行分析才能正确选择位置。
为此，我们将使用“分析”选项卡下的“适宜性建模器”工具。这样，我们将直接在工具中定义必要的参数，并使用权重来分析现有的栅格数据，而无需对其进行分类。
适宜性建模器是一款功能强大的工具，可用于创建多准则评估模型。通过组合不同的栅格数据并应用加权系统，您可以识别最符合您需求的区域。在本例中，我们将使用此工具识别地热潜力区域。您还可以将其用于环境影响评估、设施和建筑物的选址以及许多其他领域。
为了正确探测地热资源 我们需要定义我们的参数
坡度 = 0° 至 10° （0° 最佳）
800m-1000m为地下水（1000m最佳）
根据以上信息，我们在适宜性建模器工具中进 行必要的调整。为了确保分析结果的高精度，我们需要在“转换面板”中正确定义参数。根据以上信息，您可以看到，高程数据使用“类范围”，坡度和地下水使用“连续函数”。
高度信息分类
坡度信息分类
地下水深度分类
在使用所有这些数据的适宜性分析中，我们可以 这些服务商会提供自动生成的低质量反向链接 看到适宜区域，其得分从 1 到 3，并相应地以颜色显示。这里，颜色以从深绿色（最高分）到深红色（最低分）的渐变色表示。
适宜性分析结果栅格数据
我们正在评估已确定的合适地点，这些地点使用了海拔、坡度和 阿拉伯语数据 地下水深度数据，以及已确定的地质适宜地点。为此，我们将在分析中使用“定位”选项卡生成的边界区域以及上一篇文章中确定的潜在区域。
使用“定位”功能，我们可以指定一些参数，例如特定区域的大小以及合适区域内备选方案的数量。在本研究中，我们使用了 10 个备选方案，将最合适的地点范围缩小了 1 到 10 个。