- 整理一份你关心的信息查询列表（例如，英国最好的数字营销机构有哪些，最好的综合搜索机构有哪些）。你需要一个完整的列表，至少包含 5-10 个查询。
- 记录每个查询中出现的人员（以及出现的顺序）
- 将显示的次数加起来（您可以使用 Google 表格公式来实现这一点）并与竞争对手的品牌进行比较，以得出“份额”指标来评估竞争可见性。
需要考虑的额外要点：
- 您应该在一年内重复多次以获得趋势 – 我们已经开始按季度查看它。
- 理想情况下，您应该进入 GPT 工具的设置并将随机性一直降低到 0，以使其尽可能可重复。
- 理想情况下，使用 Google 表格自动执行此操作，并运行 6 个月，然后再查看结果，以消除任何偏差或异常。
当然，这种策略仅适用于 ChatGPT，复杂性在于聚合跨多个 LLM 的模型份额，所有这些都会提供不同的结果。
大规模追踪模型份额的挑战
跟踪模型份额面临几个挑战：
- 查询差异：LLM 生成的数据 按行业划分的特定数据库 量巨大，令人眼花缭乱。营销人员需要强大的工具和策略来筛选和分析相关数据。建议您将关注点缩小到几个查询，并针对与当前自然搜索效果最相关的查询进行报告。
- 法学硕士 (LLM) 的动态性：LLM 课程不断学习和发展，因此品牌有必要持续评估其表现。这意味着品牌需要每三个月定期评估结果。
- 主观性和偏见：法学硕士 (LLM) 可能会根据其训练数据表现出偏见。确保准确、公正地呈现品牌属性至关重要。如果您需要深入研究潜在的品牌认知问题，请向法学硕士 (LLM) 咨询相关资料来源。
法学硕士测量学的未来前景
随着 LLM 在搜索中的使用不断增加，理解 最常见的原因之一是对项目的兴趣 和优化模型份额对于营销人员（尤其是专注于有机搜索的营销人员）来说将变得越来越重要。
谷歌正面临来自 LLM 的巨大威胁，这可能会减少传统搜索用户的数量。例如，OpenAI 最近与苹果合作，将 ChatGPT 引入 iOS18。
结论：人工智能副驾驶时代的测量
随着我们进入 GenAI 时代，模型份额将成为理解和改善品牌绩效的宝贵机制。
现在判断模型份额是否会像搜索份额等指标一样成为衡量未来业务绩效的有效指标还为时过早，要使其得到广泛认可和利用，还有大量工作要做。
我看到的主要障碍是从大量法学硕士中汇总数据，这在搜索中并不困难，因为谷歌迄今为止是市场领导者。
建立模型份额与市场份额之间的关系至关重要。与搜索份额一样，模型份额的提升是否能反映或预测市场份额的增长？沟通策略的变化是否会影响模型份额和品牌联想？这些洞察能否帮助我们创作更相关的内容？
我们的团队目前正在探索这些问题，我们认为 新加坡电话号码 随着有机搜索格局的发展，这是一个值得研究的测量工具。
如果您想了解有关 Hallam 如何帮助衡量模型份额的更多信息，请联系我们。