冷的技术**与与之打交道的用户之间的桥梁。这就是内容设计师面临的挑战；内容设计师试图平衡语言的清晰度和简单性，同时考虑到不同的用户级别和不断变化的使用环境。这给我们带来了概率模型。
在人工智能系统中，用户体验结果变得完全不可预测，因为它们依赖于概率模型或机器学习技术。因此，当用户输入特定查询时，它会直接影响他们的体验，因为它会指导大规模语言模型。
** 对于那些不知道“冷技术”是什么的人来说，它与“热技术”相反：冷技术优先考虑机器，并专注于实现更快、更便宜、更高效的结果。另一方面，温暖技术优先考虑人并利用他们的个人行为。
内容设计的演变：从边缘角色到主要焦点
过去，内容设计师被视为设计过程中的次要元素，仅在界面设计完成后的最后阶段才被要求用适当的文本填补空白。这种方法将语言视为事后考虑，而设计过程则侧重于视觉和交互方面。
但如今，人工智能依赖于大型 首先要理解并认识到消 语言模型，这种技术是在互联网上大量语言内容上进行训练的。随着人工智能成为基于语言的系统，内容设计已成为产品开发中的关键要素。由于大型语言模型对系统命令中使用的词语很敏感，因此内容设计已成为用户体验的重要组成部分。
因此我们注意到，在所
有情况下；无论用户是向语音助手询问方向，还是从汽车修理店聊天机器人那里获得建议，内容设计都已经变得具有概率性，而不是必然性。
过去，用户体验主要基于设计，使其 新加坡电话号码 对所有用户来说都是可预测且一致的。现在，除了最重要的用户输入本身之外，体验还受到多种因