近年来，数字技术已被用于Poka-yoke。特别有三种技术在用于 Poka-yoke 时预计将非常有效：物联网、AI 和边缘计算。这些技术在用于 Poka-yoke 时会产生什么影响？
物联网
物联网可以将任何物体连接到网络并接收数据，可以说是一项在poka-yoke对策领域带来重大变化的技术。传感器检测到的数据可用于即时检测异常。物联网可用于检测放置工件的工 中国电话号码数据 作台甚至用于工作的工具中的异常，从而可以针对工人的每一个动作采取各种防御措施。
人工智能
传统上，“判断” 和 “区分” 是只有人类才能完成的任务。但是，AI 的出现改变了这种状况。通过利用 AI，可以让机器代替人能 “判断”。例如，已经引入了使用AI从通过相机获得的视觉信息中识别有缺陷产品的技术。通过利用 AI 实现缺陷和异常检测过程的自动化，还可以实现错误预防的自动化和提高其精度。
边缘计算
Poka-yoke 通过即时通知因 “粗心大意” 或 “无意” 而发生的错误，对于防止有缺陷的产品进入下一个流程非常重要。边缘计算对实时检测此类错误和通知做出了巨大贡献。边缘计算分配数据是由位于站点附近的计算机还是由位于较远的计算机（例如云服务）处理的。这样可以加快处理速度。更快的处理可以改善所获得的数据或处理后发出的命令的实时性。
当使用 IoT 或 AI 实现 poka-yoke 时，网络延迟可能会延迟缺陷产品的检测或异常的通知。此外，由于网络连接异常或云服务停机，poka-yoke系统可能会变得无法使用。这些问题可以通过边缘计算的分布式处理来避免。可以说，使用边缘计算实现 poka-yoke 在加快处理、改善数据的实时性质和确保运行连续性方面具有很高的价值。
公司实施的 Poka-yoke 示例
实际上，以下是一些正在开发Poka Yoke的公司的例子：
使用物联网工具实现 Poka-yoke
在使用工具的任务中，无论工具使用是否正确，都可以 Santrel Media 和 Mailchimp 如何助力企业发展 检测出可能导致粗心错误的程序错误的发生。Poka-yoke 可以通过使用正确的工具来实现，例如使用扭矩扳手拧紧或使用压接工具压接端子。一种措施是在刀具上安装传感器或收发器，以通知工件是否在未使用刀具的情况下通过，或者刀具是否用于其他工序。
带有图像处理系统的 Poka-yoke
使用图像处理系统来检测错误的Poka-yoke越来越多地被引入制造工厂。例如，可以从相机捕获的图像测量检测范围内的色彩区域，并检测被遗忘或未对齐的彩色部分。随着图像处理系统的发展，机器现在可以自动判断和区分以前由人眼判断的事物，从而可以广泛使用该系统作为一种poka-yoke形式。
完全支持细胞生产的 Poka-yoke 系统
在电池生产中，由一个人或一小部分工人负责整个组装过程，由于工人人数少，粗心错误的影响更大。这就是支持执行 poka-yoke（错误）的系统的原因
预防）引起了人们的关注。用于下一个任务的螺钉显示在界面上，摄像头用于识别从零件托盘中取出的螺钉和零件。如果使用的部件与指示不同，则会发出警报，以防止出现粗心错误。该系统还会判断拧紧螺钉时使用的扭矩以及零件安装的质量。积累和分析这些数据可用于教育工作人员和审查设计。
将Pokayoke与数字技术相结合可提供更高级的错误预防措施
Poka-yoke的各种方法已经被研究出来，但是随着近来物联网的普及，AI的 海地名单 实际应用，以及这些与边缘计算相结合以加快和稳定它的速度，数字技术的发展也引起了Poka-yoke方法的重大变化。传统上，Poka-yoke以教育、手势和手工准备为中心，但是数字技术的使用正成为主流，这使得更精确地预防错误成为可能。可以说，通过数字技术的应用，Poka-yoke也在进行创新。