显然，实施这样的工具不会在实施您的营销策略时创造奇迹。有必要充分利用有用的功能，其中研究的受访者认为以下功能对他们来说最有吸引力：
43% 计划利用人工智能整合更先进的业务流程分析；
40% 的人正在积极关注基于人工智能的推荐引擎；
37% 的人对机器学习及其通过更先进的机制识别行为模式对营销自动化的影响感兴趣；
35% 高度重视析方面的潜力；
30% 的人希望通过人工智能根据消费者行为历史确定发送消息的最佳时间来优化电子邮件营销。
通过人工智能驱动的CX建立品牌忠诚度
Emarsys估计， 73% 的顾客更喜欢从能够个性化购物体验的品牌购买商品。根据 Forrester 的研 国家邮箱列表 究发现，零售和电子商务代表将人工智能视为加强品牌地位的工具，其中个性化功能位列五大优先营销机制之列。
与此同时，零售商承认，他们还无法预测消费者会更看重哪些额外福利：84% 的受访者指出，为了解决这个问题，他们计 统计方法中的挑战和考虑 划在不久的将来在客户体验系统中加入接收消费者反馈的机制。好消息是，81% 的人还认为，他们整个公司的活动都集中在改善客户体验和提高忠诚度上。
工智能增加了竞争元素
受访者将提升竞争力列为希望借助人工智能技术实现的目标中的第四位。因此，42% 的受访公司代表已经启动了至少 电话号码业务线索 基本的人工智能技术应用计划，37% 的公司代表对此感兴趣，但尚未采取任何措施。他们的数量将稳步减少，因为他们不可避免地会发现自己被进步的市场抛在后面。
技术缺乏仍然是人工智能实施的主要障碍
转向人工智能对于公司来说是一个重大而艰难的决定，大多数公司都抵制变革并拒绝采用新软件。这对管理者如何看待人工智能技术产生了深远的影响：
担 ：63%的受访者认为他们
无法找到合适的服务来在其营销策略中实施和支持人工智能；
担忧#4：64% 的人仍然认为人工智能是为数据分析师创建的，并不会给营销人员带来好处；
担忧3：65%的人承认他们不具备实施创新型AI工具的产品管理技能；
担忧2：65%的人认为人工智能系统过于复人工智能在消费者行为分杂，不够灵活，无法融入业务流程；
担忧 #1：66% 的人认为公司员工缺乏技术技能是实施人工智能的主要障碍。